Chuyên gia công nghệ thông tin (IT) hàng đầu với hơn 18 năm kinh nghiệm, chuyên sâu trong lĩnh vực y tế. Chuyên gia về kỹ thuật hiệu suất, trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và chuyển đổi số, với sự tập trung sâu sắc vào kiểm thử hiệu suất cho các hệ thống y tế quan trọng. Với bằng Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) chuyên ngành Quản lý Công nghệ Thông tin, kết hợp kiến thức kỹ thuật chuyên sâu với tầm nhìn kinh doanh để dẫn dắt thế hệ công nghệ y tế tiếp theo.

Lãnh đạo chiến lược sản phẩm và công nghệ với kinh nghiệm dày dặn trong việc tư vấn cho các lãnh đạo cấp cao của các tập đoàn Fortune 500 về chiến lược phân tích dữ liệu, dữ liệu và đám mây của tổ chức. Quản lý sản phẩm, Phân tích kinh doanh, Tư vấn chiến lược, Phân tích dữ liệu, Phân tích dự đoán, Quản lý dự án linh hoạt, Phát triển sản phẩm, Lập kế hoạch lộ trình sản phẩm Kinh nghiệm ngành: Bán lẻ, Ô tô, Thương mại điện tử, Du lịch/L.

Aravind Chinnaraju là một nhà lãnh đạo công nghệ tiên phong chuyên về quản lý chương trình kỹ thuật và hạ tầng cho phát triển trò chơi. Với nền tảng vững chắc trong công nghệ thực tế ảo, DevOps và kiến trúc hệ thống thông minh, ông kết nối sự đổi mới với tác động thực tiễn, định hình các nền tảng thế hệ tiếp theo cho truyền thông tương tác, mô phỏng chính sách công và chuyển đổi số.

Ông là một chuyên gia hàng đầu về phân tích doanh nghiệp và chuyển đổi tài chính, với hơn 23 năm kinh nghiệm tư vấn toàn cầu tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Đức, Nam Phi, Ấn Độ và hỗ trợ các công ty trong danh sách Fortune 500. Là thành viên của Hackathon Raptors và nhà sáng lập GRB Consulting Group, ông tập trung vào phân tích thông minh, trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự chủ và tối ưu hóa lượng tử, mang đến góc nhìn thực tiễn, hướng đến mục tiêu kinh doanh khi làm giám khảo.

Là nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực chuyển đổi số, quản trị dữ liệu và phân tích doanh nghiệp tại các công ty thuộc danh sách Fortune 50. Với vai trò là Chủ sở hữu Quy trình Toàn cầu cho MDM và Giám đốc Dữ liệu & Phân tích, Ankush dẫn dắt các đội ngũ toàn cầu, thúc đẩy đổi mới và mang lại tác động kinh doanh quy mô lớn trên các lĩnh vực vận hành và tài chính.

Nhà phát triển phần mềm và chuyên gia công nghệ với 15 năm kinh nghiệm toàn diện, hiện đang làm việc với vai trò Trưởng nhóm Kỹ thuật Salesforce. Tại Đại học California, Mallesh thiết kế và phát triển các hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), có khả năng chịu lỗi, nhằm hỗ trợ tính liên tục của hoạt động kinh doanh, quản lý thảm họa công nghệ thông tin (ITDR) và quản lý tình huống khẩn cấp trên nhiều cơ sở giáo dục và hệ thống y tế, với trọng tâm vào tự động hóa và các giải pháp số hóa thực tiễn, lấy con người làm trung tâm.

Mukesh là một chuyên gia công nghệ thông tin (IT) chuyên về phần mềm, có hơn 20 năm kinh nghiệm đa dạng trong các lĩnh vực Lãnh đạo Kiểm thử Chất lượng Kỹ thuật (Technical QA Leadership), Phát triển Phần mềm và Phát triển Sản phẩm Toàn diện (End-to-End Product Development). Trọng tâm chính của anh là phát triển sản phẩm phần mềm, được hỗ trợ bởi sự hiểu biết sâu rộng về các giải pháp công nghệ và kiến trúc đa dạng. Anh có chuyên môn chuyên nghiệp trong các công nghệ low-code và Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Shweta là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ tiếp thị và vận hành trí tuệ nhân tạo (AI), với sự nghiệp được xây dựng tại giao điểm của công nghệ, dữ liệu và sáng tạo. Hiện tại, Shweta đang lãnh đạo bộ phận Công nghệ Tiếp thị và Hỗ trợ Trí tuệ Nhân tạo tại Nextdoor (San Francisco, California), nơi cô thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và chuyển đổi số trên toàn doanh nghiệp, đặc biệt là trong các đội ngũ tiếp thị và bán hàng.

Abhinay Kumar Reddy Seella có 19 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và lãnh đạo công nghệ. Ông chuyên về thiết kế các ứng dụng và công cụ có khả năng mở rộng, góp phần thúc đẩy sự phát triển kinh doanh, bao gồm các hệ thống nội dung tự động và nền tảng quản lý quảng cáo. Ông cũng đã đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng hoạt động và hỗ trợ sự phát triển tại các startup giai đoạn đầu.

Với hơn 30 năm kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực khoa học và công nghệ sản xuất bia, cùng với quản lý vận hành. Đã tham gia các khóa đào tạo, hội nghị và hội thảo về Khoa học và Công nghệ Sản xuất Bia tại Hoa Kỳ và Châu Âu. Hiệu trưởng Trường Sản xuất Bia San Miguel. Lãnh đạo chuyên nghiệp (Cựu Chủ tịch Chi nhánh PIChE), lãnh đạo và giao tiếp (Chủ tịch sáng lập Chi nhánh, Toastmasters) và các tổ chức cộng đồng (JCI).

Chuyên gia Kiến trúc Giải pháp Cao cấp, Thành viên Cao cấp của IEEE và chuyên gia kỹ thuật dữ liệu được chứng nhận về đám mây, có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực ETL, phân tích dữ liệu và các nền tảng dữ liệu được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Manohar tích cực hỗ trợ hệ sinh thái công nghệ với vai trò là giám khảo, cố vấn và người đánh giá đồng nghiệp, giúp xác định các giải pháp có tác động và sáng tạo.

Nazia Tasleem là một chuyên gia hàng đầu về Công nghệ Nhân sự và Phân tích Dữ liệu Nhân sự được công nhận trên toàn cầu, với hơn 17 năm kinh nghiệm trong việc thúc đẩy chuyển đổi dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Bà đã xuất bản hơn 17 bài báo được đánh giá ngang hàng và được chỉ mục Scopus, tham gia ban biên tập của các tạp chí chuyên ngành, sở hữu nhiều đơn đăng ký bằng sáng chế tập trung vào AI, thường xuyên diễn thuyết trên toàn cầu về ứng dụng AI trong lĩnh vực nhân sự, và là thành viên ban giám khảo của các giải thưởng như Globee Awards, ABRCMS, DECA, National Magazine Awards, v.v.

Một nhà lãnh đạo kỹ thuật tại Uber với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hệ thống phân tán, điện toán đám mây và hạ tầng được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Hitarth đã dẫn dắt các dự án tối ưu hóa dữ liệu và hiệu suất quy mô lớn, góp phần tiết kiệm chi phí và thúc đẩy sự đổi mới. Anh đam mê đánh giá các công nghệ mới nổi kết hợp giữa khả năng mở rộng, độ tin cậy và tác động thực tế.