Ο Anshul Bahukhandi είναι ανώτερος μηχανικός λογισμικού στην Amazon Prime Video με πάνω από 8 χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή μεγάλης κλίμακας κατανεμημένων συστημάτων και πλατφορμών μέσων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει ηγηθεί συστημάτων cloud-native, agentic-AI και υπολογιστικής όρασης που χρησιμοποιούνται από εκατομμύρια πελάτες, με έμφαση στην επεκτασιμότητα, την οικονομική αποδοτικότητα και την ορθή τεχνική κρίση. Είναι επίσης κατονομαζόμενος εφευρέτης σε πολλαπλά αμερικανικά διπλώματα ευρεσιτεχνίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Alok είναι επαγγελματίας στον τομέα της κυβερνοασφάλειας και έχει πάνω από 14 χρόνια εμπειρίας στην ασφάλεια πληροφοριών. Ειδικεύεται στην καθοδήγηση προγραμμάτων μετασχηματισμού στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της κυβερνοασφάλειας και έχει βοηθήσει πελάτες να βελτιώσουν τη συνολική τους ασφάλεια, να συμμορφωθούν με τους κανονισμούς και να παρέχουν βελτιωμένες υπηρεσίες ασφάλειας σε κρίσιμες επιχειρηματικές διαδικασίες. Πιστεύει στην μετατροπή των προκλήσεων των πελατών σε αξίες, παρέχοντάς τους συμβουλές.

Διακεκριμένος επαγγελματίας στον τομέα της πληροφορικής με πάνω από 18 χρόνια εμπειρίας, ειδικευμένος στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Εμπειρογνώμονας σε θέματα μηχανικής απόδοσης, τεχνητής νοημοσύνης, υπολογιστικού νέφους και ψηφιακού μετασχηματισμού, με ιδιαίτερη έμφαση στις δοκιμές απόδοσης για συστήματα υγειονομικής περίθαλψης κρίσιμης σημασίας. Κατέχει MBA στη Διαχείριση Πληροφορικής, συνδυάζοντας τεχνική κατάρτιση με επιχειρηματική διορατικότητα για να ηγηθεί της επόμενης γενιάς τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης.

Ηγέτης στρατηγικής προϊόντων και τεχνολογίας με αποδεδειγμένο ιστορικό παροχής συμβουλών σε στελέχη της Fortune 500 σχετικά με την ανάλυση, τα δεδομένα και τη στρατηγική cloud της εταιρείας τους. Διαχείριση προϊόντων, επιχειρηματική ανάλυση, συμβουλευτική στρατηγικής, ανάλυση δεδομένων, προγνωστική ανάλυση, ευέλικτη διαχείριση έργων, ανάπτυξη προϊόντων, σχεδιασμός οδικού χάρτη προϊόντων. Εμπειρία στον κλάδο: Λιανική, αυτοκινητοβιομηχανία, ηλεκτρονικό εμπόριο, ταξίδια/L.

Ο Mars Cacacho είναι ένας οραματιστής ηγέτης της τεχνολογικής κοινότητας με σχεδόν δύο δεκαετίες εμπειρίας στον κλάδο της τεχνολογίας. Ως ιδρυτής της μη κερδοσκοπικής οργάνωσης HackTheNorth.ph, έχει ηγηθεί λαϊκών τεχνολογικών κινημάτων που ενδυναμώνουν τις υποβαθμισμένες κοινότητες. Ο Mars ηγείται επίσης των επιχειρήσεων αντιμετώπισης παγκόσμιων απειλών για την Ασία-Ειρηνικό και την Ιαπωνία στην Trustwave, μια εταιρεία της LevelBlue.

Ο Aravind Chinnaraju είναι ένας πρωτοπόρος ηγέτης στον τομέα της τεχνολογίας, ειδικευμένος στη διαχείριση τεχνικών προγραμμάτων και υποδομών για την ανάπτυξη παιχνιδιών. Με ισχυρά θεμέλια στις τεχνολογίες εμβύθισης, το DevOps και την αρχιτεκτονική ευφυών συστημάτων, γεφυρώνει την καινοτομία και τον πρακτικό αντίκτυπο, διαμορφώνοντας πλατφόρμες επόμενης γενιάς για διαδραστικά μέσα, προσομοιώσεις δημόσιας πολιτικής και ψηφιακή μεταμόρφωση.

Ο Vipul Gaddamedi είναι ηγέτης στον τομέα People Ops & Technology και ειδικεύεται στον μετασχηματισμό των ανθρώπινων πόρων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Ως AVP, People Systems, προωθεί την αυτοματοποίηση του Workday και τις ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης με σκοπό τον εκσυγχρονισμό των λειτουργιών, τη βελτίωση της εμπειρίας των εργαζομένων και τη δημιουργία επεκτάσιμων οικοσυστημάτων ανθρώπινων πόρων που βασίζονται σε δεδομένα για οργανισμούς έτοιμους για το μέλλον. Υποστηρίζει την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, την ισχυρή διακυβέρνηση και τον μετρήσιμο αντίκτυπο που ευθυγραμμίζεται με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Είναι ηγέτης στον τομέα της επιχειρηματικής ανάλυσης και της χρηματοοικονομικής μεταμόρφωσης, με πάνω από 23 χρόνια εμπειρίας σε συμβουλευτικές υπηρεσίες σε παγκόσμιο επίπεδο στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Γερμανία, τη Νότια Αφρική, την Ινδία και σε εταιρείες της λίστας Fortune 500. Ως μέλος του Hackathon Raptors και ιδρυτής της GRB Consulting Group, επικεντρώνεται στην έξυπνη ανάλυση, την τεχνητή νοημοσύνη και την κβαντική βελτιστοποίηση, προσφέροντας μια πρακτική, επιχειρηματική προοπτική ως κριτής.

Η Swechcha Gurram είναι ειδικός σε θέματα δεδομένων με περισσότερα από 18 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στους τομείς της κυβέρνησης, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, της τεχνολογίας, της υγειονομικής περίθαλψης και της ενέργειας. Διαθέτει ισχυρό υπόβαθρο στην οπτικοποίηση δεδομένων, την προγνωστική ανάλυση, τη στατιστική ανάλυση και τη μηχανική μάθηση, ενώ είναι εξειδικευμένη στις διαδικασίες ETL, την αναφορά και τη μοντελοποίηση δεδομένων.

Παγκόσμιος ηγέτης στον τομέα της τεχνολογίας με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στον ψηφιακό μετασχηματισμό, τη διακυβέρνηση δεδομένων και την επιχειρηματική ανάλυση σε εταιρείες της λίστας Fortune 50. Ως Global Process Owner για MDM και Director of Data & Analytics, ο Ankush ηγείται παγκόσμιων ομάδων, προωθεί την καινοτομία και επιτυγχάνει μεγάλη επιχειρηματική επίδραση σε όλες τις λειτουργίες και τα οικονομικά.

Ηγέτης στον τομέα της μεταμόρφωσης με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στην υλοποίηση παγκόσμιων ψηφιακών προγραμμάτων στους τομείς των βιοεπιστημών, της φαρμακευτικής, της ιατρικής τεχνολογίας, των καταναλωτικών προϊόντων και της υψηλής τεχνολογίας. Ειδικεύεται στη διαχείριση του κύκλου ζωής προϊόντων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης και στην κανονιστική αριστεία με στόχο την επιτάχυνση των λανσαρισμάτων, τη μείωση του κινδύνου και τη βελτίωση των αποφάσεων. Ομιλητής σε συνέδρια, κριτής του IEEE/ACM, μέλος του BCS.

Ο Ishu Anand Jaiswal είναι ανώτερος μηχανικός στην Intuit, όπου ηγείται των πλατφορμών ταυτότητας και επιχειρήσεων. Με πάνω από μια δεκαετία στην Apple, σχεδίασε συστήματα που εξυπηρετούν εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. Κάτοχος διπλώματος ευρεσιτεχνίας, ανώτερο μέλος του IEEE, συγγραφέας και μέλος συντακτικής επιτροπής, είναι κριτής σε διεθνή βραβεία τεχνολογίας και σε διάφορα hackathons.

Πιστοποιημένος προγραμματιστής της Microsoft με πάνω από 13 χρόνια εμπειρίας στην υποστήριξη τραπεζικών συστημάτων επιχειρηματικού επιπέδου. Επικεφαλής μηχανικός λογισμικού με εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την υλοποίηση επεκτάσιμων διαδικτυακών εφαρμογών στους τομείς της τραπεζικής, της υγειονομικής περίθαλψης και της γεωργίας. Ειδικευμένος σε Azure, AWS, PCF, Cybersecurity και DevOps, ξεχωρίζει στην αρχιτεκτονική, την ηγεσία ομάδων και τις ευέλικτες μεθοδολογίες.

Προγραμματιστής λογισμικού και ηγέτης στον τομέα της τεχνολογίας με 15 χρόνια εμπειρίας σε όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των προϊόντων, ο οποίος σήμερα εργάζεται ως τεχνικός υπεύθυνος της Salesforce. Στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, ο Mallesh σχεδιάζει και κατασκευάζει ανθεκτικά συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζουν τη συνέχεια των επιχειρήσεων, την ITDR και τη διαχείριση έκτακτων καταστάσεων σε πολλαπλά πανεπιστημιακά campus και συστήματα υγείας, με έμφαση στην αυτοματοποίηση και τις πρακτικές, ανθρωποκεντρικές ψηφιακές λύσεις.

Ο Mukesh είναι ένας επαγγελματίας στον τομέα της πληροφορικής με έμφαση στα αποτελέσματα, με πάνω από 20 χρόνια ποικίλης εμπειρίας που καλύπτει την τεχνική ηγεσία QA, την ανάπτυξη λογισμικού και την ανάπτυξη προϊόντων από άκρο σε άκρο. Ο κύριος στόχος του είναι η ανάπτυξη προϊόντων λογισμικού, υποστηριζόμενος από μια ολοκληρωμένη κατανόηση ευρέος φάσματος τεχνολογικών λύσεων και αρχιτεκτονικών. Διαθέτει επαγγελματική επάρκεια σε τεχνολογίες χαμηλού κώδικα και τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Laxmikant είναι ανώτερος μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης στη Google και ειδικεύεται στην αρχιτεκτονική σύνθετων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για παγκόσμια προϊόντα, όπως η Αναζήτηση Google και το Google Assistant. Με σχεδόν μια δεκαετία εμπειρίας, σήμερα ηγείται μιας ομάδας που ασχολείται με την ανάπτυξη διεπαφών συνομιλίας νέας γενιάς. Ο Laxmikant καθοδηγείται από μια διπλή δέσμευση: την πρωτοποριακή τεχνική καινοτομία και την ηθική, υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Στρατηγικός Διευθυντής Προϊόντων με βάσεις στην Επιστήμη των Δεδομένων. Η αποστολή του: να σχεδιάζει και να παρέχει προϊόντα που αναδιαμορφώνουν την αγορά. Ως Διευθυντής Προϊόντων στην ταχέως αναπτυσσόμενη startup Zippy, ο Abhishek ήταν υπεύθυνος για το συνολικό όραμα, το σχέδιο δράσης και τη στρατηγική εκτέλεσης. Τώρα, προωθεί την οργανωτική κλίμακα ως Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων στη New Relic, ξεχωρίζοντας σε τομείς όπου η εκτέλεση απαιτεί ταχύτητα και στρατηγικό βάθος.

Η Annie Phan είναι ηγέτης στον τομέα των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία προωθεί την επιχειρηματική επίδραση μέσω της καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη/μηχανική μάθηση και του ψηφιακού μετασχηματισμού. Είναι αρχιτέκτονας λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στο Diligent, προηγουμένως ηγήθηκε προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης στις εταιρείες Fanatics Collectibles και McKinsey, είναι ιδρυτικό μέλος του AI Think Tank, μέλος του Forbes Business Council, συγγραφέας και κριτής στον τομέα των δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Sivakumar Ponnusamy είναι ανώτερος επαγγελματίας μηχανικός δεδομένων με πάνω από 18 χρόνια εμπειρίας στον κλάδο. Ο Sivakumar διαθέτει μεγάλη εμπειρία στον καθορισμό αρχιτεκτονικής δεδομένων και οδικών χαρτών για τη δημιουργία επεκτάσιμων προϊόντων δεδομένων, αποθηκών δεδομένων, data marts και data pipelines. Ο Sivakumar ειδικεύεται στον τομέα της επεξεργασίας ETL-Batch, της αποθήκευσης δεδομένων, των μεγάλων δεδομένων και των αναδυόμενων τεχνολογιών στον χώρο των δεδομένων και του cloud.

Ο Atul Punj είναι ένας καταξιωμένος ηγέτης στον τομέα της πληροφορικής με πάνω από τριάντα χρόνια εμπειρίας στην παγκόσμια παράδοση, τις εταιρικές πωλήσεις και τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Με έδρα το Bridgewater του Νιου Τζέρσεϊ, σήμερα κατέχει τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου της IBSFINtech USA, ηγούμενος της επέκτασης της εταιρείας στην αγορά των Ηνωμένων Πολιτειών. Ο Atul Punj είναι ένας ηγέτης στον τομέα της πληροφορικής με πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας στην παγκόσμια παράδοση, τις πωλήσεις και τον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Η Shweta είναι μια καταξιωμένη ηγέτιδα στον τομέα της τεχνολογίας μάρκετινγκ και των λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης και έχει χτίσει την καριέρα της στο σταυροδρόμι της τεχνολογίας, των δεδομένων και της δημιουργικότητας. Η Shweta είναι επί του παρόντος επικεφαλής του τμήματος Marketing Technology and AI Enablement στην Nextdoor (Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια), όπου προωθεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, της αυτοματοποίησης και του ψηφιακού μετασχηματισμού σε όλες τις ομάδες go-to-market της εταιρείας.

Τεχνικός υπεύθυνος στο LinkedIn, ειδικευμένος σε μεγάλης κλίμακας LLM inference και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Ο Sundara δημιουργεί συστήματα υψηλής απόδοσης για εργασίες κατάταξης και προτάσεων σε πραγματικό χρόνο, προωθώντας την αποδοτικότητα, τη διακίνηση και την επεκτασιμότητα. Έχει πάθος για τη μετατροπή της πρωτοποριακής έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε λύσεις έτοιμες για παραγωγή με μετρήσιμο αντίκτυπο.

Ηγέτης στον τομέα της τεχνολογίας με 20 χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή και κλιμάκωση κατανεμημένων συστημάτων, συμπεριλαμβανομένων μεταφορών στο cloud και πλατφορμών επιχειρήσεων υψηλής διαθεσιμότητας. Αποδεδειγμένο ιστορικό πλήρους κύκλου ζωής προϊόντων — από επιχειρηματικές μελέτες και αρχιτεκτονική έως την κυκλοφορία και τις λειτουργίες SRE. Κλιμάκωση οργανισμών από skunk-works σε 30+ μηχανικούς, καλλιεργώντας παράλληλα μια κουλτούρα χωρίς αποκλεισμούς και υψηλής απόδοσης.

Ο Abhinay Kumar Reddy Seella διαθέτει 19 χρόνια εμπειρίας στον τομέα της μηχανικής λογισμικού και της τεχνολογικής ηγεσίας. Ειδικεύεται στο σχεδιασμό επεκτάσιμων εφαρμογών και εργαλείων που προωθούν την ανάπτυξη των επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων αυτοματοποιημένων συστημάτων περιεχομένου και πλατφορμών διαχείρισης διαφημίσεων. Έχει επίσης διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην επέκταση των δραστηριοτήτων και την υποστήριξη της ανάπτυξης σε νεοσύστατες επιχειρήσεις που βρίσκονται σε αρχικό στάδιο.

Με βαθιά και ευρεία εμπειρία σε ηγετικές θέσεις στους τομείς της επιστήμης και της τεχνολογίας της ζυθοποιίας, της διαχείρισης λειτουργιών και της ανάπτυξης ανθρώπινου δυναμικού. Ο Alan έχει συμμετάσχει σε συνέδρια και σεμινάρια ανάπτυξης στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη. Κοσμήτορας της Σχολής Ζυθοποιίας San Miguel. Ηγέτης επαγγελματικών οργανώσεων (πρώην πρόεδρος του PIChE Chapter), οργανώσεων ηγεσίας και επικοινωνίας (ιδρυτικός πρόεδρος του Toastmasters Chapter) και οργανώσεων πολιτών (Jaycees International).

Ανώτερος αρχιτέκτονας λύσεων, ανώτερο μέλος του IEEE και ηγέτης στον τομέα της μηχανικής δεδομένων με πιστοποίηση cloud, με εκτεταμένη εμπειρία σε ETL, αναλυτικά στοιχεία και πλατφόρμες δεδομένων βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Manohar υποστηρίζει ενεργά το τεχνολογικό οικοσύστημα ως κριτής, μέντορας και ομότιμος κριτής, βοηθώντας στον εντοπισμό αποτελεσματικών και καινοτόμων λύσεων.

Η Nazia Tasleem είναι μια παγκοσμίως αναγνωρισμένη ηγέτιδα στον τομέα της τεχνολογίας ανθρώπινου δυναμικού και της ανάλυσης ανθρώπινου δυναμικού, με πάνω από 17 χρόνια εμπειρίας στην προώθηση της μεταμόρφωσης με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Έχει συγγράψει πάνω από 17 δημοσιεύσεις που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους και έχουν καταχωρηθεί στο Scopus, είναι μέλος συντακτικών επιτροπών, κατέχει πολλαπλές πατέντες με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, δίνει διαλέξεις σε όλο τον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα του ανθρώπινου δυναμικού και είναι μέλος της κριτικής επιτροπής των βραβείων Globee, ABRCMS, DECA, National Magazine Awards κ.ά.

Ηγέτης μηχανικός στην Uber με πάνω από 10 χρόνια εμπειρίας σε κατανεμημένα συστήματα, cloud και υποδομές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Hitarth ηγήθηκε πρωτοβουλιών μεγάλης κλίμακας για τη βελτιστοποίηση δεδομένων και επιδόσεων, συμβάλλοντας στην εξοικονόμηση κόστους και στην καινοτομία. Έχει πάθος για την αξιολόγηση αναδυόμενων τεχνολογιών που συνδυάζουν επεκτασιμότητα, αξιοπιστία και πραγματικό αντίκτυπο.

Η Yuanfei Zhao είναι ανώτερη σχεδιαστής προϊόντων στην Kensho Technologies, το κέντρο καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης της S&P Global, με έδρα τη Νέα Υόρκη. Το έργο της καλύπτει εργαλεία μεταγραφής με τεχνητή νοημοσύνη, chatbots με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και πλατφόρμες δεδομένων για την έρευνα του καρκίνου, ενώ επί του παρόντος επικεντρώνεται στο σχεδιασμό εργαλείων δημιουργίας αναφορών. Είναι πτυχιούχος του τμήματος Ανθρώπου-Υπολογιστή του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon.